Über mich
Ich bin Borbála Tasnádi und arbeite freiberuflich als AI Engineer in Berlin. Unternehmen helfe ich dabei, KI sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu bringen. Tech-Teams unterstütze ich, ihre GenAI-Anwendungen zuverlässig in den Produktivbetrieb zu überführen.
Nach meinem Mathematikstudium an der FU Berlin habe ich 2017 in der Data Science angefangen und war danach vier Jahre als ML Engineer in der Datenschutztechnologie tätig. Dort ging es vor allem darum, Datenqualität zu messen und sensible Daten zu schützen. Seit drei Jahren liegt mein Schwerpunkt ganz auf generativer KI: Ich baue Wissensdatenbanken, automatisiere die Verarbeitung von Dokumenten und entwickle KI-Agenten, die in echten Arbeitsabläufen funktionieren.
Dabei habe ich vor allem eines gelernt: Gute Projekte beginnen beim Problem, nicht bei der Technologie. Deshalb steht am Anfang immer ein kurzes Scoping. Gemeinsam finden wir heraus, wo es bei Ihnen hakt, und legen Ziel, Datengrundlage und Erfolgskriterien fest. Danach entwickle ich in kleinen, getesteten Schritten: Regeln dort, wo Regeln ausreichen, und KI dort, wo sie wirklich weiterhilft. Ein Testdatensatz aus Ihren eigenen Daten zeigt, wie gut die Lösung funktioniert. Und wo KI noch nicht zuverlässig genug ist, sage ich das offen und plane entsprechend.
Über 8 Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning und Data · 6 Jahre Backendentwicklung mit Python
Mein Angebot
🧭 Scoping: Wir klären Ziele und Risiken und prüfen, ob KI überhaupt das richtige Werkzeug ist.
⚙️ Workflow-Automatisierung & KI-Agenten: KI-Schritte, die sich in Ihre bestehenden Abläufe einfügen. Routinearbeit läuft automatisch, und Ihr Team kümmert sich um die Ausnahmen.
📄 Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Verträge und Formulare werden automatisch ausgelesen und weiterverarbeitet.
📚 Wissensdatenbanken (RAG): Ein KI-Assistent, der Slack, Confluence, Google Drive und Ihre Dateien durchsucht und zu jeder Antwort die Quelle nennt.
✅ Kontrolle von Qualität und Kosten: Tests und Benchmarks mit Ihren eigenen Daten. So bekommen Sie die Qualität, die Sie brauchen, zu Kosten, die sich rechnen.
Alle Systeme, die ich entwickle, sind nachvollziehbar und datenschutzkonform: Antworten verweisen auf ihre Quellen, und personenbezogene Daten bleiben dort, wo sie hingehören.
Ich arbeite unter anderem mit Python, LangChain, LangGraph, PydanticAI, FastAPI, Django, n8n, Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, pgvector), Postgres, Docker, AWS, Azure und GCP sowie mit Langfuse und Phoenix (Arize) für Monitoring und Evaluation von LLMs.
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